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2019年Q1全球人工智能行业数据报告
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来源:山东重工项目到莱
作者:未知
2020-06-11 14:11

最近,中国信息与通信研究院数据研究中心发布了《全球人工智能家产数据申报(2019Q1)》研究指令。声明显示,2019年第一季度全球人工智能融资规模为126亿美元,比上个月下降7.3%。融资交易数量达到310笔,比上个月增长29.7%。其中,中国的人工智能类别筹集了30亿美元,占全球总额的23.5%。

应用程序的主要摘要

(1)截至2019年3月底,全球共有5386家活跃的人工智能企业,其中美国、中国、英国、加拿大和印度位列世界前五。中国的人工智能企业集中在北上官和江浙地区,而美国的人工智能企业则集中在加州、纽约等地。

全球人工智能类共有41家独角兽企业,其中中国17家,美国18家,日本3家,印度、德国和以色列各1家。

(3)自2018年Q2奥运会以来,全球人工智能投资逐渐下降。2019年第一季度全球融资规模为126亿美元,较上月下降7.3%,与上年持平。融资交易数量达到310笔,环比增长29.7%,同比下降44.1%。其中,中国人工智能类融资30亿美元,同比下降55.8%,占全球融资总额的23.5%,较2018年同期下降29个百分点。

(4)根据10年来人工智能学术论文披露情况的统计,中国的论文发表总量排名第一,论文引用量排名第二,低于美国。

中科院、清华大学等科研单位在人工智能学术研究中处于前列。

(6)谷歌和微软是在全球规模内涵人工智能会议上发表了许多文章的公司。

全球人工智能企业的成长环境

(1)截至2019年3月底,全球共有5,386家活跃的人工智能企业。

前五名国家的人工智能企业数量:美国(2169)、中国大陆(1189)、英国(404)、加拿大(303)和印度(169)。

人工智能企业数量排名前五的城市:北京(468)、旧金山(328)、伦敦(290)、上海(233)、纽约(207)。

(4)中国的人工智能企业主要集中在北方、上海、广州和江浙地区,而美国的人工智能企业主要集中在加州、纽约和马萨诸塞州。

(5)国内人工智能独角兽公司包括:第四范式、字节跳动、寒武纪科技、地平线机器人、云奴隶科技、石喻科技、师旷科技、汤科技、碳云智能、图森未来、莫沃、优比机器人、易图科技、爱知汽车、松鼠人工智能等。

全球学术研究的最新发展

从2009年到2018年的10年间,人工智能类论文发表数量逐年增加,中国的比例逐年上升,2018年达到27.4%。中国在过去10年发表了9万多篇人工智能论文,占过去10年世界人工智能论文总数的22.7%。

(2)在中国之后,披露人工智能论文最多的国家是美国,其次是印度、德国和日本。

(3)就人工智能类论文发表数量而言,中国科学院位列世界前15名。此外,中国还有清华大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学和北京航空航天大学。

(4)在世界排名前15的机构中,中国有5家,美国有7家,英国、法国和印度各有1家。

(5)近10年来,我国人工智能领域的高被引论文数量明显增加。2018年,中国高被引论文数量占全球总数的45%。美国是一个拥有大量高被引论文的国家,其次是中国、英国、德国和澳大利亚。

中国科学院系统的高被引论文数量也位居世界第一,是中国大陆进入全球前10名的科研单位。

在排名前15位的论文征集机构中,中国有三个科研单位,即中国科学院、香港中文大学和清华大学,分别排名第6、12和13位。

应用驱动和技术驱动的偏向选择

经过近20年的成长,互联网公司的负责人已经掌握了这一点

对于未来的新制造业来说,大数据和云之间的竞争将是生产手段,互联网和物联网将是生产关系,科技将是生产力。在这种风格下,制造业也会有新的面貌。

未来,共享云将足以连接需求方和供应方。在车间通过物联网接收订单后,内置的人工智能控制器将通过自主编程来设计最佳制造流程和时间表,并进行完全主动的生产和质量检查。从设计、生产、物流、交付到设备维修和保养,它可以完全“无人驾驶”。

届时,互联网和物联网企业、制造企业和零售企业将逐步融合,集合大佬和产业巨头之间的对抗将被消除。

中国人工智能区域增长方式的形成

截至2018年底,全国3341家人工智能企业中,北京、天津、河北、浙江、上海、广东、香港和澳门拥有全国83%的人工智能企业,88%的融资次数和95%的融资总额,成为我国人工智能发展的主要引擎。

以北京为龙头的京津冀将重点加强根理论研究和前沿共性技术的研发。长三角是一个强有力的结合体,人工智能产业的区域集聚效应已经初步显现。粤港澳优势互补。学科支持和技能创新能力同步提升。东北三省和中西部地区适应形势变化,创造了产业优势,初步形成了百花齐放的发展格局。

中国将于2030年启动全球人工智能市场

从2017年到2019年,中国的国内生产总值将达到14万亿美元,占全球经济增长的35%以上,几乎是美国国内生产总值增长预测(18%)的两倍。近年来,人工智能将有助于这一改进。

根据人工智能的安排,到2030年,全球国内生产总值将增加15.7万亿美元,而仅中国就将贡献7万亿美元。相比之下,北美只有3.7万亿美元。

中国的巨大优势在于极其复杂的数据量。仅腾讯的微信平台每天就有8.89亿活跃用户,这个数字涵盖了整个欧洲人口。就移动消费而言,中国和美国的比例是50:1;中国的电子商务购买量几乎是美国的两倍。

然而,中国的数据优势不仅仅是在数量上。随着中国O2O初创企业的爆炸性增长,它们的数据正在西方创造一个新的智能层。

在美国,用户的努力和流量数据分散在不同的平台上,但腾讯等中国人工智能巨头已经建立了统一的在线生态系统,将稀缺的数据集中在一个平台上。

就移动支付数据而言,尽管2016年美国的移动支付总额为1120亿美元,但同年中国的移动支付总额超过了9万亿美元。

随着中国人脸识别能力的爆炸性增长,即使居民没有接入互联网,这些数据地图也会越来越多。随着中国科技公司继续将用户的在线行为与现实世界相结合,他们收集的数据为他们提供了超越硅谷同行的巨大优势。

全球结构排名第一。

由于开放的市场和对智能技术的高度重视,中国在人工智能的应用方面取得了巨大的成就。根据IDC 2018年的市场跟踪数据,中国的人工智能解决方案已经占据了全球市场的9%。特别是从结构的角度来看,中国已经成为世界上拥有许多人工智能结构的国家。

IBM、微软和谷歌位列美国公司前三名,但中国公司正在迎头赶上,今年前50名中有19家。与2016年的8家企业相比,上榜的中国企业数量增加了一倍,在美国的企业超过12家。

百度在中国企业中排名第一,排名第四,有1522个应用程序。国家电网公司以1173项排名第六。腾讯以766项排名第八。阿里巴巴以709项排名第九。小米以684项排名第11位。华为的工艺排名第12,共有681件产品

人工智能作为新一轮科技革命和产权改革的核心驱动力,具有非常广阔的市场前景。随着中国的人工智能政策不断落到实处,技术应用的贸易进程不断加快,越来越多的行业开始自动接受人工智能,帮助该行业进一步发展其技术和财产。

在人工智能的应用中,总体情况仍处于初始阶段和需求阶段。资源正集中于一些技术巨头,但在一些垂直细分领域仍有许多未开发的机会。

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